The association between nursing students’ perceptions of their clinical reasoning ability and their background of clinical experience: A cross-sectional correlation study
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Nursing students tend to show poor clinical reasoning skills and incompetence in clinical performance. This study aimed to explore nursing students’ perceptions of their clinical reasoning ability in relation to their different background of academic program and clinical experience.Methods: A cross-sectional correlation study was conducted in a private tertiary professional training institute. Nursing students (n = 508) were surveyed with demographic details and a self-reported Nurse Clinical Reasoning Scale (NCRS) questionnaire about their perceptions of clinical reasoning in relation with their clinical experience.Results: Descriptive statistic, parametric analyses of variance, and Pearson’s correlation coefficients were used to determine the relationships between variables. The mean NCRS score was lower for paid student nurse externs (49.22 ± 9.2) than for participants who were not paid student nurse externs. The mean NCRS scores differed significantly between the different clinical placements that nursing students last experienced (F = 5.41, p ≤ .001), as well as between students of various academic programs (F = 11.88, p ≤ .001), with students of the sub-baccalaureate level nursing program showing the highest score (53.04 ± 10.48), followed by those of the accelerated baccalaureate level nursing program (52.93 ± 7.67) and those of the baccalaureate level nursing program (48.82 ± 10.11). The mean NCRS score showed a weakly positive, but significant, correlation with the attendance of pre-clinical training, r(506) = .12, p = .009. The free-text surveys provided rich information concerning nursing students’ preferences for future pre-clinical training.Conclusions: Different academic backgrounds and clinical experiences influence nursing students’ clinical reasoning competence. Strategies are needed to motivate earlier clinical preparedness and caring attitudes which are essential attributes of a nursing student before their exposure to real patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».