Preliminary estimates of genetic parameters and familial selection for non-native poplars show good potential for genetic gains on growth, cold hardiness, trunk quality and Sphaerulina musiva susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genetic parameters for growth, trunk quality, and susceptibility to frost and Sphaerulina musiva attack were estimated from 34 half-sib families of hybrid poplar from the crossing of non-native parents, Populus maximowiczii A. Henry, and Populus trichocarpa Torr. & Gray, 3 and 6 years after planting. The use of spatial analysis proved to be the best method for quantitative growth data. The proportion of the among-family variance to the total (phenotypic) variance as well as the high heritabilities of growth and susceptibility to frost and Spaherulina musiva showed a high potential for selection for these traits while the quality traits were under low genetic control. Some families showed gains for several traits, suggesting the possibility of developing a selection index to obtain superior families that show gain for not only growth but quality and adaptive traits as well. Type B correlations were high, suggesting that families responded in the same way regardless of the site. High type A correlation between growth traits at 3 and 6 years showed early selection potential, although these relationships should be confirmed with future measurements to evaluate this effect at maturity. These results can be integrated into the strategy for improving hybrid poplar parental populations and, in the longer term, will make it possible to optimize the selection of individuals with traits of interest for the operational deployment of hybrid poplar clones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».