Moult migrant Tennessee Warblers undergo extensive stopover in peri-urban forests of southern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Stopovers are the most energy- and time-consuming events during avian migration, yet individuals of certain species make long stopovers to moult (“moult migration”). Requiring abundant energy and a prolonged stay, moult migrants should occupy small stopover home ranges in resource-rich habitats. Understanding migrant behaviour at their stopovers is critical for implementing conservation efforts for declining Neotropical passerines. To examine the stopover timing and habitat use of one such moult migrating passerine, we radio-tagged 18 moulting and 4 post-moult Tennessee Warblers ( Leiothlypis peregrina (A. Wilson, 1811)) at an autumn stopover site. Although our data were biased towards one sampling year, moult migrants generally arrived at the stopover site earlier (average = 2 August) than post-moult migrants (average = 12 September). Moult migrants also stayed longer (46 ± 5 days) than post-moult migrants (8 ± 6 days) and had large overlapping stopover home ranges (∼15 ha) that were dependent on high abundance of forest (%) and forest edge (m). We conclude that Tennessee Warblers occupied forested stopover sites within a peri-urban landscape where they successfully moulted before continuing migration. This study illustrates the importance of including stopover sites in conservation plans, particularly in cities where quality habitats are scarce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».