MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387772040 · doi:10.1093/ptj/pzad140

Uptake of Technology for Neurorehabilitation in Clinical Practice: A Scoping Review

2023· review· en· W4387772040 sur OpenAlexaff
Margit Alt Murphy, Sujata Pradhan, Mindy F. Levin, Nicola Hancock

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyInstituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaUniversity of East Anglia
Mots-clésNeurorehabilitationPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicinePhysical therapyRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Technology-based interventions offer many opportunities to enhance neurorehabilitation, with associated research activity gathering pace. Despite this fact, translation for use in clinical practice has lagged research innovation. An overview of the current "state of play" regarding the extent of clinical uptake and factors that might influence use of technologies is required. This scoping review explored the uptake of technologies as neurorehabilitation interventions in clinical practice and factors that are reported to influence their uptake. METHODS: This systematic scoping review was conducted with narrative synthesis and evidence mapping. Studies of any design reporting uptake or implementation of technology (wearable devices, virtual reality, robotics, and exergaming) for movement neurorehabilitation after stroke and other neurological conditions were sought via a formal search strategy in MEDLINE (Ovid), CINAHL, AMED, and Embase. Full-text screening and data extraction were completed independently by 2 reviewers. RESULTS: Of 609 studies returned, 25 studies were included after title, abstract, and full-text screening. Studies investigated a range of technologies at various stages of development. Only 4 of the included studies explored the sustained use of technology in practice. The following 5 themes representing experiences of technology use emerged: perceived usefulness, technology design, social interaction, integration with services, and suggested improvements to enhance uptake. CONCLUSION: Reporting of uptake and use of neurorehabilitation technologies in clinical practice is limited. The synthesis provided comprehensive knowledge of barriers to and facilitators of uptake to be considered in future protocols, including a steep learning curve required to engage with technology, a need for a supportive organizational culture, and a need for user involvement in both design and development. IMPACT: This scoping review has provided indicators from current evidence of important factors to consider in the planning of research into and clinical implementation of technologies for neurorehabilitation. It serves to support an evidence-based, user-centered platform for improved research on and translation of technologies in neurorehabilitation clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical TherapyMême sujetStroke Rehabilitation and RecoveryTravaux en français237 207