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Enregistrement W4387772492 · doi:10.1080/07448481.2023.2252925

The relationship between resilience and mental health of undergraduate students: A scoping review

2023· review· en· W4387772492 sur OpenAlexaff
M Ahluwalia, Katie J. Shillington, Jennifer D. Irwin

Notice bibliographique

RevueJournal of American College Health · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychological resiliencePsychologyResilience (materials science)Inclusion (mineral)Medical educationClinical psychologyMedicinePsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this scoping review was to examine what is known about the relationship between the resilience and mental health of undergraduate students enrolled in university or college programs, globally. METHODS: Five electronic databases were searched, yielding a total of 1,498 articles that were screened independently by two researchers. Thirteen articles were eligible for inclusion. RESULTS: The mental health of undergraduate students in the studies reviewed ranged from low to moderate. Undergraduate students also reported high, moderate, and low levels of resilience. Further, resilience was positively correlated with mental well-being. CONCLUSION: Findings revealed that the mental health of undergraduate students was poor. Given the established relationship between students' mental health and resilience, evidence-based approaches aimed at strengthening students' resilience, such as providing opportunities for social support, are warranted in order to improve students' mental health. Additional research to rigorously assess this relationship in representative student populations is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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