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Enregistrement W4387772794 · doi:10.1038/s41536-023-00335-x

Repair of osteochondral defects: efficacy of a tissue-engineered hybrid implant containing both human MSC and human iPSC-cartilaginous particles

2023· article· en· W4387772794 sur OpenAlexaff
S Nakagawa, Wataru Ando, Kazunori Shimomura, David A. Hart, Hiroto Hanai, George Jacob, Ryota Chijimatsu, Seido Yarimitu, Hiromichi Fujie, Seiji Okada, Noriyuki Tsumaki, Norimasa Nakamura

Notice bibliographique

Revuenpj Regenerative Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésMesenchymal stem cellInduced pluripotent stem cellBiomedical engineeringExtracellular matrixStromal cellTissue engineeringNeovascularizationAngiogenesisMaterials scienceMedicineCell biologyCancer researchBiologyEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both mesenchymal stromal cells (MSC) and induced pluripotent stem cells (iPSC) offer the potential for repair of damaged connective tissues. The use of hybrid implants containing both human MSC and iPSC was investigated to assess their combined potential to yield enhanced repair of osteochondral defects. Human iPSC-CP wrapped with tissue engineered constructs (TEC) containing human MSC attained secure defect filling with good integration to adjacent tissue in a rat osteochondral injury model. The presence of living MSC in the hybrid implants was required for effective biphasic osteochondral repair. Thus, the TEC component of such hybrid implants serves several critical functions including, adhesion to the defect site via the matrix and facilitation of the repair via live MSC, as well as enhanced angiogenesis and neovascularization. Based on these encouraging studies, such hybrid implants may offer an effective future intervention for repair of complex osteochondral defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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