Stress Factors Affecting the Cryopreservation of Biological Components of Seed Virus for Avian Influenza Vaccine Production
Notice bibliographique
Résumé
In the past, many studies have been done to cryopreserve biological materials for future vaccine production. Scientists have been using different chemicals as cryoprotectants to preserve their cell lines on which desired viruses can be cultivated. Researchers have always been in search for better molecules to avoid cryoinjury during process of cryopreservation. In the present study, different molecules were evaluated for cryo-potency in preserving master seeds of “Vero cell” line and “Avian Influenza viruses”. Cryoprotectants such as (Dimethyl sulfoxide) DMSO and Glycerol were used in different concentration and evaluated at -80oC and -196oC for different time interval. After 15 days and 30 days of cryopreservation the percentage viability of preserved cells were almost equal at both temperatures whereas, after 60 days, 90 days and 120 days the higher percentage of viability was recorded at -196oC for both Vero cells and Avian Influenza virus. Different pH levels were set for both samples separately with same time interval and found slightly acidic pH (pH5.5) optimum for cryopreservation of Vero cell line and Neutral pH (pH7) for Avian Influenza virus. DMSO (20%) and Glycerol (40%) showed optimum percentage viability when cryopreserved for 120 days without any ill effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».