Shiga toxin targets the podocyte causing hemolytic uremic syndrome through endothelial complement activation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shiga toxin (Stx)-producing Escherichia coli hemolytic uremic syndrome (STEC-HUS) is the leading cause of acute kidney injury in children, with an associated mortality of up to 5%. The mechanisms underlying STEC-HUS and why the glomerular microvasculature is so susceptible to injury following systemic Stx infection are unclear. METHODS: Transgenic mice were engineered to express the Stx receptor (Gb3) exclusively in their kidney podocytes (Pod-Gb3) and challenged with systemic Stx. Human glomerular cell models and kidney biopsies from patients with STEC-HUS were also studied. FINDINGS: Stx-challenged Pod-Gb3 mice developed STEC-HUS. This was mediated by a reduction in podocyte vascular endothelial growth factor A (VEGF-A), which led to loss of glomerular endothelial cell (GEnC) glycocalyx, a reduction in GEnC inhibitory complement factor H binding, and local activation of the complement pathway. Early therapeutic inhibition of the terminal complement pathway with a C5 inhibitor rescued this podocyte-driven, Stx-induced HUS phenotype. CONCLUSIONS: This study potentially explains why systemic Stx exposure targets the glomerulus and supports the early use of terminal complement pathway inhibition in this devastating disease. FUNDING: This work was supported by the UK Medical Research Council (MRC) (grant nos. G0901987 and MR/K010492/1) and Kidney Research UK (grant nos. TF_007_20151127, RP42/2012, and SP/FSGS1/2013). The Mary Lyon Center is part of the MRC Harwell Institute and is funded by the MRC (A410).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle