Shiga toxin targets the podocyte causing hemolytic uremic syndrome through endothelial complement activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shiga toxin (Stx)-producing Escherichia coli hemolytic uremic syndrome (STEC-HUS) is the leading cause of acute kidney injury in children, with an associated mortality of up to 5%. The mechanisms underlying STEC-HUS and why the glomerular microvasculature is so susceptible to injury following systemic Stx infection are unclear. METHODS: Transgenic mice were engineered to express the Stx receptor (Gb3) exclusively in their kidney podocytes (Pod-Gb3) and challenged with systemic Stx. Human glomerular cell models and kidney biopsies from patients with STEC-HUS were also studied. FINDINGS: Stx-challenged Pod-Gb3 mice developed STEC-HUS. This was mediated by a reduction in podocyte vascular endothelial growth factor A (VEGF-A), which led to loss of glomerular endothelial cell (GEnC) glycocalyx, a reduction in GEnC inhibitory complement factor H binding, and local activation of the complement pathway. Early therapeutic inhibition of the terminal complement pathway with a C5 inhibitor rescued this podocyte-driven, Stx-induced HUS phenotype. CONCLUSIONS: This study potentially explains why systemic Stx exposure targets the glomerulus and supports the early use of terminal complement pathway inhibition in this devastating disease. FUNDING: This work was supported by the UK Medical Research Council (MRC) (grant nos. G0901987 and MR/K010492/1) and Kidney Research UK (grant nos. TF_007_20151127, RP42/2012, and SP/FSGS1/2013). The Mary Lyon Center is part of the MRC Harwell Institute and is funded by the MRC (A410).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».