Upholding “the educational” in education: Schooling beyond learning and the market
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article argues that schooling’s driving purpose should be to educate. Given heightening global crises and the potential of education to respond, we agree with the spirit and focus of UNESCO’s (2021) A new social contract for education intervention. Education/schooling should be motivated by progressive, critical visions to contribute to more sustainable and just human and planetary futures. Embodied-affective-cognitive technologically-mediated processes of becoming educated, however, are not a force that can smash injustice or ecologically destructive capitalism. Educationally speaking, there is no shortcut to cultivating students as “change agents” for sustainable futures. Hannah Arendt’s essay “The crisis in education” (2006) is instructive in clarifying the function of schooling and in categorically distinguishing adults from children, education from politics, and education from learning. While human learning proliferates in multiple ways independent of existential/ethical mooring, education ultimately requires committed adults spending time with, and socioemotionally and intellectually supporting, children to deepen their understanding of the world and others, giving meaning and significance to their/our lives as part of larger collectives called upon to sustain and renew a common world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,037 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».