Potential Integration of Bridge Information Modeling and Life Cycle Assessment/Life Cycle Costing Tools for Infrastructure Projects within Construction 4.0: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Construction 4.0 is a platform that combines digital and physical technologies to enhance the design and construction of the built environment. Bridge Information Modeling (BrIM), a component of Construction 4.0′s digital technologies, streamlines construction processes and promotes collaboration among project stakeholders. In this study, a comprehensive literature review and bibliometric and content analysis are conducted on building information modeling (BIM), life cycle assessment (LCA), life cycle cost (LCC), BrIM, and Bridge LCA. This study investigates the potential integration of BrIM, LCA, and LCC as inputs for bridges’ LCA to enhance decision making by providing designers with detailed and interactive cost and environmental information throughout an asset’s lifecycle and explores the functionalities of Construction 4.0 and its potential influence on the economy and sustainability of bridge projects. The reviewed literature showed that the tools currently used to apply LCA and LCC methods for infrastructure assets lack the ability to identify possible integration with BrIM and hold limitations in their key functions for identifying the utmost features that need to be adopted in the creation of any tool to increase the general resilience of bridges and infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».