Computer controlled expansion of equine cord blood mesenchymal stromal cells on microcarriers in 3 L vertical-wheel® bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) are an ideal cell source for allogenic cell therapy due to their immunomodulatory and differentiation properties. Equine MSCs (eMSCs) have been found to be a promising treatment for equine joint injuries including meniscal injuries, cartilage degradation, and osteoarthritis. Although the use of eMSCs has shown efficacy in preliminary studies, challenges associated with biomanufacturing remain. To achieve the required cell numbers for clinical application, bioreactor-based processes are required. Initial studies have shown that eMSCs can be cultivated in microcarrier-based, stirred suspension bioreactor culture at the laboratory 0.1 L scale using a Vertical-Wheel ® (VW) bioreactor. However, investigations regarding scale up of these processes to the required biomanufacturing scales are required. This study investigated the scale-up of a equine cord blood MSC (eCB-MSC) bioprocess in VW bioreactors at three scales. This included scale-up from the 0.1–0.5 L bioreactor, scale-up from static culture to the 3 L computer-controlled bioreactor, and scale-up into the 3 L computer-controlled bioreactor using a mock clinical trial process. Results from the various scale-up experiments demonstrated similar cell expansion at the various tested scales. The 3 L computer-controlled system resulted in a final cell densities of 1.5 × 10 5 cells/cm 2 on average, achieving 1.5 × 10 9 harvested cells. Biological testing of the cells showed that cell phenotype and functionality were maintained after scale-up. These findings demonstrate the scalability of an eCB-MSC bioprocess using microcarriers in VW bioreactors to achieve clinically relevant cell numbers, a critical step to translate MSC treatments from research to clinical applications. This study also represents the first known published study expanding any cell type in the 3 L VW bioreactor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».