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Enregistrement W4387779445 · doi:10.5430/ijhe.v12n5p260

Construction of The Professional Competency Evaluation Index System for Flight Attendant Specialty in Chinese Higher Vocational Education

2023· article· en· W4387779445 sur OpenAlexvenueno aff
Ma Li, Hsuan-Po Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTechnology and Human Factors in Education and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationDelphi methodAnalytic hierarchy processDelphiEngineering managementIndex (typography)Training systemSpecialtyEvaluation methodsComputer scienceEngineeringOperations researchArtificial intelligenceReliability engineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to build a comprehensive and scientific Chinese high-vocational airliner professional ability evaluation index system to solve the challenges and needs of the current evaluation system. Based on existing research, this study is based on the understanding and application of the theory of occupational ability evaluation, combined with the DACUM method to conduct initial occupational analysis, use of the Delphi method to integrate the feedback of experts in the field of flight attendants and refer to the successful experience of the relevant flight attendants' vocational capabilities. This study built a framework for the evaluation index system. First, through the optimization and adjustment of the two-round Delphi method, the evaluation index system was clarified, the layer analysis method (AHP) was used for quantitative analysis, the weight of each indicator was finally determined, and a hierarchical structure model was constructed. This study has established a practical evaluation index system for China Airlines' vocational professional capability, covering output services, navigation services, reactions, and other necessary capabilities and qualities, including 4 First-level indicators, 12 second-level indicators, And 51 Third-level indicators. The evaluation indicators constructed by the Institute provide a scientific reference framework for training the professional competency of flight attendants. This study provides substantial guidance for the flight attendant specialty's training content and training scheme in Chinese higher vocational education. Efficiency, reduce training costs, and provide scientific reference for the talent training of the entire flight attendant industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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