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Enregistrement W4387779758 · doi:10.3389/fcimb.2023.1219984

Combinatorial efficacy of Manuka honey and antibiotics in the in vitro control of staphylococci and their small colony variants

2023· article· en· W4387779758 sur OpenAlexafffund
Jiawei Liang, Mowalolaoluwa Adeleye, Laura Onyango

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern University
Organismes subventionnairesTrinity Western University
Mots-clésManuka HoneyAntibioticsMicrobiologyStaphylococcus aureusGentamicinVancomycinBiologyMethicillin-resistant Staphylococcus aureusBacteriaStaphylococcus epidermidisMinimum inhibitory concentration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Staphylococci are among the list of problematic bacteria contributing to the global antibiotic resistance (ABR) crisis. Their ability to adopt the small colony variant (SCV) phenotype, induced by prolonged antibiotic chemotherapy, complicates staphylococcal infection control options. Novel and alternative approaches are needed to tackle staphylococcal infections and curb ABR. Manuka honey (MH), a non-antibiotic alternative is recognized for its unique antibacterial activity based on its methylglyoxal (MGO) component. Methods In this study, MH (MGO 830+) was tested in combination with gentamicin (GEN), rifampicin (RIF), or vancomycin (VA) against staphylococcal wildtype (WT) and SCVs. To our knowledge, there are no current studies in the literature documenting the effects of MH on staphylococcal SCVs. While Staphylococcus aureus is well-studied for its international ABR burden, limited data exists demonstrating the effects of MH on S. epidermidis and S. lugdunensis whose pathogenic relevance and contribution to ABR is also rising. Results & discussion The three staphylococci were most susceptible to RIF (0.06-0.24 μg/ml), then GEN (0.12-0.49 μg/ml), and lastly VA (0.49-0.96 μg/ml). The MICs of MH were 7%, 7-8%, and 6-7% (w/v), respectively. Fractional inhibitory concentration (FIC) evaluations showed that the combined MH + antibiotic effect was either additive (FICI 1-2), or partially synergistic (FICI >0.5-1). While all three antibiotics induced SCVs in vitro , stable SCVs were observed in GEN treatments only. The addition of MH to these GEN-SCV-induction analyses resulted in complete suppression of SCVs (p<0.001) in all three staphylococci, suggesting that MH’s antibacterial properties interfered with GEN’s SCV induction mechanisms. Moreover, the addition of MH to growth cultures of recovered stable SCVs resulted in the inhibition of SCV growth by at least 99%, indicating MH’s ability to prevent subsequent SCV growth. These in vitro analyses demonstrated MH’s broad-spectrum capabilities not only in improving WT staphylococci susceptibility to the three antibiotics, but also mitigated the development and subsequent growth of their SCV phenotypes. MH in combination with antibiotics has the potential to not only resensitize staphylococci to antibiotics and consequently require less antibiotic usage, but in instances where prolonged chemotherapy is employed, the development and growth of SCVs would be hampered, providing a better clinical outcome, all of which mitigate ABR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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