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Enregistrement W4387779970 · doi:10.3389/fneur.2023.1277189

Nomogram model of functional outcome for endovascular treatment in patients with acute basilar artery occlusion

2023· article· en· W4387779970 sur OpenAlexaboutno aff
Lei Li, Jin Lv, Jian-jia Han, Yuan Gao, Zhao-xuan Yan, Qi Wu, Xiaoli Zhang, Feng Gao

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNomogramMedicineModified Rankin ScaleCollateral circulationLogistic regressionOdds ratioStroke (engine)Internal medicineCardiologySurgeryIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and purpose The efficacy and safety of endovascular treatment (EVT) in acute basilar artery occlusion (ABAO) has been confirmed by four randomized clinical trials. Nevertheless, the predictors of a 90-day favorable outcome after EVT have not been elucidated. We attempted to establish a nomogram for the prediction of a 90-day favorable outcome in ABAO patients with EVT. Methods Clinical data of ABAO patients with EVT were obtained from two nationwide clinical trial registries in China. Factors associated with a 90-day favorable outcome were screened by multivariable step-wise regression on the basis of univariable analysis. A nomogram was established to predict 90-day favorable outcome after EVT. Results The proportion of ABAO patients with a favorable outcome was 41.53% (157/378). Seven variables, including baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) <20 [odds ratio (OR): 8.330; P-value < 0.0001], posterior circulation Alberta Stroke Program Early CT (pc-ASPECT) score ≥7 (OR: 1.948; P-value = 0.0296), Pons-Midbrain Index (PMI) score < 2 (OR: 2.108; P-value = 0.0128), Posterior Circulation Collateral Score (PC-CS) ≥5 (OR: 3.288; P-value < 0.0001), local anesthesia (OR: 0.389; P-value = 0.0017), time from onset to recanalization (OTR) <330 min (OR: 2.594; P-value = 0.0013), and no occurrence of early neurological deterioration (END; OR: 0.039; P-value < 0.0001) were included into the nomogram, with C-index values of 0.8730 and 0.8857 in the training and the internal validation set, respectively. Conclusions The proposed nomogram provided a reliable prognostic scale, which can be employed in clinical settings for the selection and clinical management of ABAO patients. Registration https://www.clinicaltrials.gov , identifier: NCT03370939.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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