Profiles of quality of life among residents in permanent supportive housing during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This study identified profiles of quality of life (QoL) deterioration among permanent supportive housing (PSH) residents during the COVID-19 pandemic, which hasn’t been reported on yet. Between November 2020 and April 2022, 231 PSH residents from Quebec (Canada) were interviewed. Patient profiles were identified with Cluster Analysis based on the participants’ sociodemographic and clinical characteristics, and service use were compared (p < 0.05). Three QoL profiles were identified, with 62% of sample reporting QoL deterioration. Profile 1 (26% of sample) included middle-aged men living mostly in congregate PSH since 5 + years, having high social support, few health problems, and perceiving low deterioration of their health conditions and QoL. Profile 2 (44%) included residents living in PSH less than 2 years, with low social support, highly affected by serious mental disorders, few by COVID-19, perceiving deterioration of their mental health conditions and QoL. Profile 3 (30%) included younger residents living in congregate PSH for 2–5 years, with low social support, high health problems, and perceived deterioration of health conditions and QoL. The study underlined the importance of sustaining housing and care access in a pandemic context for individuals with the most unmet needs, more at risk of QoL deterioration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».