On the Vertical Structure of Deep-Ocean Subinertial Variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The vertical structure of subinertial variability is examined using full-depth horizontal velocity and vertical isopycnal displacement observations derived from the Ocean Observatory Initiative (OOI). Vertical profiles on time scales between 100 h and 1 yr or longer are characterized through empirical orthogonal function decomposition and qualitatively compared with theoretical modal predictions for the cases of flat, sloping, and rough bathymetry. OOI observations were obtained from mooring clusters at four deep-ocean sites: Argentine Basin, Southern Ocean, Station Papa, and Irminger Sea. Because no single OOI mooring in these arrays provides temperature, salinity, and horizontal velocity information over the full water column, sensor observations from two or more moorings are combined. Depths greater than ∼150–300 m were sampled by McLane moored profilers; in three of the four cases, two profilers were utilized on the moorings. Because of instrument failures on the deployments examined here, only ∼2 yr of full-ocean-depth observations are available from three of the four sites and some 3+ yr from the other. Results from the OOI “global” sites are contrasted with a parallel analysis of 3.5 yr of observations about the axis of the Gulf Stream where much of the subinertial variability is associated with stream meandering past the moorings. Looking across the observations, no universal vertical structure is found that characterizes the subinertial variability at the five sites examined; regional bathymetry, stratification, baroclinicity, nonlinearity, and the forcing (both local and remote) likely all play a role in shaping the vertical structure of the subinertial variability in individual ocean regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».