MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387781880 · doi:10.1177/08863687231204711

The Impact of Linking Three Different Incentive Methods to Specific, Challenging Goals

2023· article· en· W4387781880 sur OpenAlex
Steven W. Whiting, Robert K. Christensen, Gary P. Latham, Paresh Mishra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCompensation & Benefits Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveTask (project management)PerceptionPersistence (discontinuity)PsychologyEconomicsMicroeconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite a great deal of research investigating incentives and goal setting more broadly, little is known about the linking of goals and goal attainment to different monetary incentive structures, or the manner in which such structural choices impact various job attitudes and job performance. Consequently, a quasi-field experiment, a laboratory experiment, and an on-line survey experiment examined the effects of three monetary incentive systems on task performance (exps. 1, 3), counterproductive behavior (exper. 2), and perceptions of fairness (exps. 1, 3). Additionally, the mediating effect of prolonged effort/persistence (exp. 3) was tested. The results revealed that an all-or-nothing distal goal method of linking a monetary incentive to a goal under-performs the multiple proximal goals and linear piece-rate methods with regard to task performance, counterproductive behavior, and perceptions of fairness. The results of the third experiment revealed that persistence and perceptions of fairness mediate the monetary incentive-task goal performance relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle