Clinical remission in severe asthma with biologic therapy: an analysis from the UK Severe Asthma Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Novel biologic therapies have revolutionised the management of severe asthma with more ambitious treatment aims. Here we analyse the definition of clinical remission as a suggested treatment goal and consider the characteristics associated with clinical remission in a large, real-world severe asthma cohort. METHODS: This was a retrospective analysis of severe asthma patients registered in the UK Severe Asthma Registry (UKSAR) who met strict national access criteria for biologics. Patients had a pre-biologics baseline assessment and annual review. The primary definition of clinical remission applied included Asthma Control Questionnaire (ACQ)-5 <1.5 and no oral corticosteroids for disease control and forced expiratory volume in 1 s above lower limit of normal or no more than 100 mL less than baseline. RESULTS: 18.3% of patients achieved the primary definition of remission. The adjusted odds of remission on biologic therapy were 7.44 (95% CI 1.73-31.95)-fold higher in patients with type 2 (T2)-high biomarkers. The adjusted odds of remission were lower in patients who were female (OR 0.61, 95% CI 0.45-0.93), obese (OR 0.49, 95% CI 0.24-0.65) or had ACQ-5 ≥1.5 (OR 0.19, 95% CI 0.12-0.31) pre-biologic therapy. The likelihood of remission reduced by 14% (95% CI 0.76-0.97) for every 10-year increase in disease duration. 12-21% of the cohort attained clinical remission depending on the definition applied; most of those who did not achieve remission failed to meet multiple criteria. CONCLUSIONS: 18.3% of patients achieved the primary definition of clinical remission. Remission was more likely in T2-high biomarker patients with shorter duration of disease and less comorbidity. Further research on the optimum time to commence biologics in severe asthma is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».