The PD-1- and LAG-3-targeting bispecific molecule tebotelimab in solid tumors and hematologic cancers: a phase 1 trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tebotelimab, a bispecific PD-1×LAG-3 DART molecule that blocks both PD-1 and LAG-3, was investigated for clinical safety and activity in a phase 1 dose-escalation and cohort-expansion clinical trial in patients with solid tumors or hematologic malignancies and disease progression on previous treatment. Primary endpoints were safety and maximum tolerated dose of tebotelimab when administered as a single agent (n = 269) or in combination with the anti-HER2 antibody margetuximab (n = 84). Secondary endpoints included anti-tumor activity. In patients with advanced cancer treated with tebotelimab monotherapy, 68% (184/269) experienced treatment-related adverse events (TRAEs; 22% were grade ≥3). No maximum tolerated dose was defined; the recommended phase 2 dose (RP2D) was 600 mg once every 2 weeks. There were tumor decreases in 34% (59/172) of response-evaluable patients in the dose-escalation cohorts, with objective responses in multiple solid tumor types, including PD-1-refractory disease, and in LAG-3+ non-Hodgkin lymphomas, including CAR-T refractory disease. To enhance potential anti-tumor responses, we tested margetuximab plus tebotelimab. In patients with HER2+ tumors treated with tebotelimab plus margetuximab, 74% (62/84) had TRAEs (17% were grade ≥3). The RP2D was 600 mg once every 3 weeks. The confirmed objective response rate in these patients was 19% (14/72), including responses in patients typically not responsive to anti-HER2/anti-PD-1 combination therapy. ClinicalTrials.gov identifier: NCT03219268 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».