Hibernation-Induced microRNA Expression Promotes Signaling Pathways and Cell Cycle Dysregulation in Ictidomys tridecemlineatus Cardiac Tissue
Notice bibliographique
Résumé
The thirteen-lined ground squirrel Ictidomys tridecemlineatus is a rodent that lives throughout the United States and Canada and uses metabolic rate depression to facilitate circannual hibernation which helps it survive the winter. Metabolic rate depression is the reorganization of cellular physiology and molecular biology to facilitate a global downregulation of nonessential genes and processes, which conserves endogenous fuel resources and prevents the buildup of waste byproducts. Facilitating metabolic rate depression requires a complex interplay of regulatory approaches, including post-transcriptional modes such as microRNA. MicroRNA are short, single-stranded RNA species that bind to mRNA transcripts and target them for degradation or translational suppression. Using next-generation sequencing, we analyzed euthermic vs. hibernating cardiac tissue in I. tridecemlineatus to predict seven miRNAs (let-7e-5p, miR-122-5p, miR-2355-3p, miR-6715b-3p, miR-378i, miR-9851-3p, and miR-454-3p) that may be differentially regulated during hibernation. Gene ontology and KEGG pathway analysis suggested that these miRNAs cause a strong activation of ErbB2 signaling which causes downstream effects, including the activation of MAPK and PI3K/Akt signaling and concurrent decreases in p53 signaling and cell cycle-related processes. Taken together, these results predict critical miRNAs that may change during hibernation in the hearts of I. tridecemlineatus and identify key signaling pathways that warrant further study in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».