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Enregistrement W4387783657 · doi:10.1016/j.rsma.2023.103247

Assessing shoreline dynamics over multiple scales on the northern Yucatan Peninsula

2023· article· en· W4387783657 sur OpenAlexfundno aff
Alec Torres‐Freyermuth, Eduardo López-Ramade, Gabriela Medellín, Jaime Arriaga, Gemma L. Franklin, Paulo Salles, Abigail Uribe-Martínez, Christian M. Appendini

Notice bibliographique

RevueRegional Studies in Marine Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Ingeniería, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoDucks Unlimited Canada
Mots-clésShoreCoastal erosionOceanographyLittoral zoneAccretion (finance)PeninsulaGeologyBeach morphodynamicsCoastal hazardsCoastal managementSediment transportPhysical geographyClimate changeGeographySedimentGeomorphologySea level rise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal erosion is critical in many locations along the northern Yucatan Peninsula. The area is characterized by a micro-tidal regime and low-energy wave conditions, with a high-incidence angle with respect to the shoreline. Port and harbor infrastructure for fisheries, commercial, and tourist activities has promoted the growth of coastal communities settled on barrier islands. However, the human settlements have degraded the coastal ecosystems and interrupted the littoral transport . Due to coastal development in the region, the land use of the remaining pristine coastal areas is expected to change in forthcoming years. Thus, understanding coastal changes occurring along the northern Yucatan Peninsula is fundamental for improving coastal planning. We employed open access remote sensing data sets and reanalysis information to investigate shoreline changes at different spatial and temporal scales. Shoreline position was obtained along a 150-km stretch of coast from satellite imagery using CoastSat. Firstly, reanalysis and satellite-derived information were validated with in situ measurements in the vicinity of coastal structures. A satisfactory agreement was found for characterizing the forcing conditions (waves and sea level) and shoreline evolution at different temporal scales. A dominant direction of alongshore sediment transport (50,000–80,000 m 3 /year) make the shoreline highly sensitive to any nearshore disturbance. We found that coastal erosion occurred in 50% of the analyzed transects, whereas beach accretion occurred in only 30%, suggesting net beach losses. Erosive trends are strongly correlated with the presence of coastal structures. The 6-km long Progreso pier induced significant beach erosion along O (10) km, while sheltered harbors induced downdrift erosion along O (1) km. Detached breakwaters and groins have an overall negative impact on downdrift areas ( O (100) m). On the other hand, significant erosion was also observed in pristine areas located downdrift of a coastal lagoon due to the sediment impoundment associated with the growth of a sand spit. Moreover, shoreline sand waves drive 40-m shoreline oscillations and propagate (alongshore) at a rate of 300 m/year. The generation of sand waves seems to be related to both natural and anthropogenic perturbations, in combination with the high-incidence wave angle. Their propagation plays a key role in the shoreline dynamics of this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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