Guidelines for the purification and characterization of extracellular vesicles of parasites
Notice bibliographique
Résumé
Parasites are responsible for the most neglected tropical diseases, affecting over a billion people worldwide (WHO, 2015) and accounting for billions of cases a year and responsible for several millions of deaths. Research on extracellular vesicles (EVs) has increased in recent years and demonstrated that EVs shed by pathogenic parasites interact with host cells playing an important role in the parasite's survival, such as facilitation of infection, immunomodulation, parasite adaptation to the host environment and the transfer of drug resistance factors. Thus, EVs released by parasites mediate parasite-parasite and parasite-host intercellular communication. In addition, they are being explored as biomarkers of asymptomatic infections and disease prognosis after drug treatment. However, most current protocols used for the isolation, size determination, quantification and characterization of molecular cargo of EVs lack greater rigor, standardization, and adequate quality controls to certify the enrichment or purity of the ensuing bioproducts. We are now initiating major guidelines based on the evolution of collective knowledge in recent years. The main points covered in this position paper are methods for the isolation and molecular characterization of EVs obtained from parasite-infected cell cultures, experimental animals, and patients. The guideline also includes a discussion of suggested protocols and functional assays in host cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».