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Enregistrement W4387785324 · doi:10.1093/oso/9780192857507.003.0004

Protection of Civilians

2023· book-chapter· en· W4387785324 sur OpenAlexaboutno aff
Kseniya Oksamytna

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacekeepingPolitical sciencePersuasionPublic administrationCredibilityGovernment (linguistics)ShamePublic relationsLawPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many analyses look at protection of civilians in UN peacekeeping from 1999 onwards. However, the issue has a longer genealogy. There have been four advocacy episodes: an unsuccessful persuasion attempt by the Secretary-General during the 1960s mission in the Congo, incoherent advocacy by proponents of the ‘safe areas’ policy in Bosnia, a partially successful campaign by elected Security Council members during the Rwandan genocide, and successful persuasion by Canada during its 1999–2000 Council term. Focusing on the (partially) successful episodes, a coalition of elected Council members used a threat of shame to extract concessions from the permanent members to adopt a presidential statement critical of the Rwandan government. They faced a mix of advantageous conditions, including advocates’ reputation, post–Cold War unity, credibility of the private threat, and a cultural match, as well as inauspicious circumstances, such as high issue salience and targets’ counter-narratives. In 1999, Canada used persuasion to place protection of civilians on the Council’s agenda. Favourable circumstances included advocates’ skill, targets’ first-hand exposure to civilian suffering, a cultural match, repeated interactions, a crisis of peacekeeping, and a private setting. In 2010, the Secretariat produced a concept of protection of civilians, followed by policy and guidance. Missions nowadays have units or coordination forums on the issue, and the Protection of Civilians Team exists at headquarters. In the late 2010s, protection became a priority in several missions, yet contestation by traditional sceptics, such as Russia, as well as major troop contributors and UN officials, also intensified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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