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Enregistrement W4387786759 · doi:10.56739/jor.v37i2.136408

Analysis of seed chain and its implication in rapeseed-mustard (Brassica spp.) production in India

2020· article· en· W4387786759 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Oilseeds Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Science and Fertilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRapeseedBrassicaProduction (economics)AgricultureBiologyBiotechnologyAgronomyYield (engineering)CropBusinessEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

India is ranked third after Canada and China sharing about 11.0% of the global rapeseed-mustard production (72.41 mt) and 24.7% and 29.4% in terms of area and production, respectively, of oilseeds in India during 2018-19. Of the projected demand of 82-101 m t of oilseeds by 2030, contribution of rapeseed-mustard is projected at 16.4-20.5 m t, considering its share of 20%-25% in production. Near doubling the production of rapeseed-mustard from its current production of 9.26 m t within 10 years is a daunting challenge necessitating multi-pronged strategy. First and foremost approach would be to bridge the exploitable yield reservoir (EP II) of 57.2% in rapeseed-mustard. Seed is the technological carrier and facilitates the realization of potential of variety and crop management technologies. The present paper reviews global scenario ofrapeseed-mustard production and Indian scenario ofseed sector, seed systems, seed production chain, seed status and its implication in production ofrapeseed-mustard. India has a very robust seed systemcomprising both public sector institutions and private seed companies; this systemacts as a driver of growth in agriculture. Of the three seed systems prevalent in India, viz., formal, informal and integrated, formal system wherein guiding principles are to maintain varietal identity, purity and to produce seed of optimal physical, physiological and phyto-sanitary qualityis predominant. Seed chain ofrapeseed-mustard during 2019-20 was maintained with 55 varieties comprising 35 of Indian mustard, 11 of toria, 5 of yellow sarson and 2 each of gobhi sarson and taramira. Varietal mismatches in the breeder seed production was only 5.6% during 2019-20. Breeder seed production was higher by two to three folds than the indents during the last 11 years (2009-10 to 2019-20). During the last 10 years there has been a surge in seed requirement from 2.20 lakh q to 2.64 lakh q. Seed availability during this period was always higher by 2.3%-27.8% than the requirement, except during 2016-17 when a marginal deficit (0.8%) was observed. The seed replacement rate (SRR) is above the threshold level (33% for self- and 50% for cross-pollinated crops) and varietal replacement rate (VRR) is also high as contribution of old and obsolete varieties (released up to 1993) has substantially reduced from 49.4% (2014-15) to 1.7% (2019-20) for Indian mustard; 81.1% (2014-15) to 25.1% (2019-20) for toria and 64.0% (2014-15) to 18.9% (2019-20) for yellow sarson. Increased availability of seed, adequate SRR with high VRR are some of the contributing factors for enhanced yield from 1143 kg/ha to 1511 kg/ha during 2008-09 to 2018-19 in rapeseed-mustard. This paper also highlights some of the issues and strategies for quality breeder seed production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle