A Strategic Design Approach for Implementing Rainwater Management System Using an Integration of GIS and BIM Tool
Notice bibliographique
Résumé
An increase in urbanization and uncontrolled development has resulted in a water stress situation, which necessitates the exploration of alternate water sources. Rainwater has proven to be a prominent alternate water source after being efficiently harvested. On-ground implementation of the Rainwater Harvesting System (RWHs) at a community level in urban areas has always been challenging and requires technological advancement. To facilitate the implementation of RWHs, the proposed study provides a comprehensive methodology by integrating the Geographical Information System (GIS) and the Building Information Modeling (BIM) tools. Initially, the hydro-spatial analysis was performed with a GIS tool to obtain an optimized rainstorm collection network and to aid in establishing the geometrical properties of RWHs. Further, an outcome from the analysis was utilized to develop a visualization model using the BIM tool. The proposed methodology is implemented as a case study in the municipality of Jaipur (India). The developed multidimensional BIM contributes to the sustainability of the project in terms of resources, economy, and efficiency over the life cycle. As an outcome, the proposed study provides a comprehensive methodology for effectively utilizing rainwater to cope with the growing water demand and contribute to flood mitigation in urban regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».