Enregistrement W4387788383 · doi:10.1007/978-981-99-7356-9

Information and Communications Security

2023· book· en· W4387788383 sur OpenAlexfundno aff

Ding Wang, Moti Yung, Zheli Liu, Xiaofeng Chen

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2023

Typebook

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueChaos-based Image/Signal Encryption

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesRoyal Holloway, University of LondonUniversity of Chinese Academy of SciencesUniversity of Science and Technology of ChinaSoutheast UniversityNational University of Defense TechnologyUniversity at BuffaloWuhan UniversityPeking UniversityUniversity of AizuBeijing Institute of TechnologyUniverza v MariboruNational Tsing Hua UniversityNankai UniversityShanghai Jiao Tong UniversityZhejiang UniversityTsinghua UniversityJinan UniversityQueen's UniversityDanmarks Tekniske UniversitetNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetSungkyunkwan UniversityUniversity of MinnesotaBeijing University of Posts and TelecommunicationsAdvanced Digital Sciences CenterTechnische Universiteit DelftHamad Bin Khalifa UniversityUniversity of WollongongUniversity of SurreyUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaFudan UniversityUniversity of WarwickInstitut Polytechnique de ParisUniversität PassauFuzhou UniversityChinese Academy of SciencesShandong UniversityUniversity College DublinUniversity of Central FloridaTU Graz, Internationale Beziehungen und MobilitätsprogrammeKhalifa University of Science, Technology and ResearchIowa State UniversitySingapore Management UniversityFujian Normal UniversityUniversità degli Studi di MilanoGeorge Mason University

Mots-clésComputer scienceInformation securityComputer security

DOI10.1007/978-981-99-7356-9

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,085

Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,002	0,002
Science ouverte	0,000	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,085	0,064

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015

Tête enseignante GPT0,258

Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

Télécharger la notice (JSON)Signaler un problème avec cette notice

Explorer davantage

Même revueLecture notes in computer science→Même sujetChaos-based Image/Signal Encryption→Travaux en français237 207→