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Enregistrement W4387788610 · doi:10.5334/ijic.7614

Equity Promoting Integrated Care: Definition and Future Development

2023· article· en· W4387788610 sur OpenAlexaff
Paul Wankah, Dara Gordon, Simone Shahid, Shivani Chandra, Ibukun‐Oluwa Omolade Abejirinde, Rosanra Yoon, Walter P. Wodchis, Patricia O’Campo, Carolyn Steele Gray, Nancy Clark, James Shaw

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSimon Fraser UniversityLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityTrillium Health CentreWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegrated careHealth careEquity (law)Health equityPublic relationsSociologyBusinessPolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last three decades, integrated care has emerged as an important health system strategy to improve population health while addressing the unique needs of structurally marginalised communities. However, less attention has been given to the role of integrated care in addressing issues related to inequities in health and health care. In this commentary we introduce the concept of Equity Promoting Integrated Care (EPIC) that situates integrated care in a social justice context to frame the actions necessary to center equity as a priority for integrated care. We suggest that efforts to advance the design and implementation of integrated care should focus on three avenues for future research and practice, namely, the collaborative mobilization of a global network of integrated care stakeholders to advocate for social justice and health equity, investing in equity-focused approaches to implementation science that highlight the importance of social concepts such as colonialism and intersectionality to advance the theory and practice of implementing EPIC models of care, and leveraging innovative approaches to measuring equity-related aspects of integrated care to inform continuous improvement of health systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,040
Communication savante0,0160,028
Science ouverte0,0050,017
Intégrité de la recherche0,0120,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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