A dually emissive MPA-CdTe QDs@N, S-GQD nanosensor for sensitive and selective detection of 4-nitrophenol using two turn-off signals
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
4-Nitrophenol (4-NP) is an extremely poisonous and carcinogenic phenol that poses serious health issues to humans. Therefore, it becomes highly demanded and urgent to determine 4-NP in water samples. In this study, we developed a facile and effective dually-emissive nanosensor containing simply mixed CdTe quantum dots (CdTe QDs) and N, S modified graphene quantum dots (N, S-GQDs) for 4-NP. The synthesized CdTe QDs and N, S-GQDs exhibited excitation-independent emission located at 540 nm and 420 nm, respectively. The nanosensor displayed two turn-off fluorescent signals when exposed to 4-NP. The degree of quenching varied depending on the excitation wavelength range used, which can be explained by the quenching phenomenon based on the inner filter effect (IFE). Moreover, analysis of the recorded excitation-emission matrix (EEM) data using the parallel factor analysis (PARAFAC) technique revealed a negative emission spectrum corresponding to non-emissive 4-NP. On the other hand, the species with no peak in fluorescence data had a negative spectrum as the PARAFAC emission loading. Under the optimized conditions, the CdTe QDs@GQD nanosensor achieved fast and highly sensitive detection of 4-NP within the concentration range of 0.0-30.0 μM, with a detection limit of 0.52 μΜ.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle