Menstrual health during COVID-19: How water, sanitation, and hygiene strategies can improve menstrual health and hygiene and foster gender equality
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that over 800 million women, girls, transgender, and gender nonbinary persons menstruate, menstrual health and hygiene (MHH) remains a taboo and under-resourced public health subject. Water, sanitation, and hygiene (WASH) insecurity, an issue made worse by the COVID-19 pandemic, plays a significant role in menstruators’ abilities to safely manage their periods. COVID-19 has further revealed how a continued lack of access to WASH resources hinders an individuals’ means to address their menstrual health with dignity. The impacts of COVID-19 have laid bare the many challenges associated with menstruation, intensifying existing inequalities for women, girls, and other menstruators. Mobility limitations and quarantining have created complex obstacles for menstruators while lockdown protocols, border closures, and panic buying have impacted the sanitary pad supply chain. Community and school closures have removed many of the routine ways in which menstruators access sanitary products. Our article seeks to understand how the pandemic and existing WASH systems exacerbated the ongoing challenges associated with MHH, highlighting opportunities for future crisis planning to advance MHH infrastructure, resources, and stigma reduction. A landscape analysis was used to understand how the pandemic affected those who menstruate. Academic, peer-reviewed literature as well as gray literature informed the authors’ understanding of the dynamic nature of COVID-19 and WASH infrastructure on menstruators. From these insights, the authors were able to identify emerging themes and trends that they have highlighted in this article. Water and sanitation programs have the power to improve gender equality and equity, health, and education by investing in menstrual hygiene infrastructure, awareness creation, and stigma reduction. The diversion of resources, and in particular WASH resources, toward pandemic-related hygiene supplies and mobility restrictions, however, have exposed menstruators to sexual exploitation and physical and mental strain. It is critical to understand and address the pandemic’s impacts on menstruators, drawing lessons from and creating opportunities to systematically advance MHH, thereby elevating gender equality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».