Bobbing and Weaving: A Nonbinary Boxer's Experiences of Sport, Gender and Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Even though trans and nonbinary athletes regularly experience oppression and exclusion in sport, many encounter sport as a site of gendered liberation. Most literature on trans and nonbinary athletes focuses on experiences of oppression; much less examines trans and nonbinary athlete resistance. Centring the voices of trans and nonbinary athletes in sport is essential for attending to the complexity of their experiences in sport. I draw on my own experiences as a nonbinary elite boxer to explore what is at stake in sport and demonstrate how sport can function as a site of joy and resistance for trans and nonbinary athletes. Amid ongoing debates about whether or not it is fair for trans women athletes to compete in sport, Gleaves and Lehrbach (2016) argued that sport does not solely concern who wins but also encompasses the ‘the stories we tell ourselves about ourselves’ in competitive sport. I argue that the stories we tell ourselves about ourselves in competitive sport stay with us for a lifetime. These stories shape how we make sense of ourselves and others. I explore how women, trans, and nonbinary boxers issue a threat to patriarchal cisheteronormative customs in boxing, precisely because we disrupt the assumption that aggression is the male domain and that masculinity equals cisgender maleness. I contribute to the growing body of literature centring trans and nonbinary voices by drawing attention to how trans and nonbinary athletes' experiences of sport are characterized not only by exclusion and oppression but also by joy and resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».