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Enregistrement W4387794289 · doi:10.3168/jds.2023-106-11-8170

Corrigendum to “A randomized controlled trial investigating the effect of transport duration and age at transport on surplus dairy calves: Part I. Impact on health and growth” (J. Dairy Sci. 106:2784–2799)

2023· erratum· en· W4387794289 sur OpenAlexaffabout
H.M. Goetz, K.C. Creutzinger, D.F. Kelton, J.H.C. Costa, Charlotte B. Winder, D.L. Renaud

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2023
Typeerratum
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceBreedRandomized controlled trialCrossbreedMedicineVeterinary medicineBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Results section, the numbers of each breed of calves were inadvertently switched. The corrected sentence reads as follows: Calves were a median age of 11 d (range 2 to 19 d), and 47 (27%) were transported at less than 1 wk old. Crossbred (Holstein-Angus or Fleckvieh; n = 57; 33%) and Holstein calves (n = 116; 66%) were included and transported in the autumn (n = 50), winter (n = 49), spring (n = 69), and summer (n = 28). The authors regret the error. A randomized controlled trial investigating the effect of transport duration and age at transport on surplus dairy calves: Part I. Impact on health and growthJournal of Dairy ScienceVol. 106Issue 4PreviewCalves arriving to veal and dairy-beef facilities in poor condition are at risk of future health challenges and reduced growth rates, and limited knowledge is available on how time in transit affects subsequent health and growth of these animals. The objective of this randomized controlled trial was to understand the effects of transport duration on diarrhea, respiratory disease, and growth of surplus calves destined for veal production following 6, 12, or 16 h of continuous road transport. Surplus dairy calves (n = 175; 7 transport cohorts) from 5 commercial dairy farms in Ontario, Canada, were enrolled on the day of birth. Full-Text PDF Open Access

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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