Engineering Fe-N4 Electronic Structure with Adjacent Co-N2C2 and Co Nanoclusters on Carbon Nanotubes for Efficient Oxygen Electrocatalysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regulating the local configuration of atomically dispersed transition-metal atom catalysts is the key to oxygen electrocatalysis performance enhancement. Unlike the previously reported single-atom or dual-atom configurations, we designed a new type of binary-atom catalyst, through engineering Fe-N 4 electronic structure with adjacent Co-N 2 C 2 and nitrogen-coordinated Co nanoclusters, as oxygen electrocatalysts. The resultant optimized electronic structure of the Fe-N 4 active center favors the binding capability of intermediates and enhances oxygen reduction reaction (ORR) activity in both alkaline and acid conditions. In addition, anchoring M–N–C atomic sites on highly graphitized carbon supports guarantees of efficient charge- and mass-transports, and escorts the high bifunctional catalytic activity of the entire catalyst. Further, through the combination of electrochemical studies and in-situ X-ray absorption spectroscopy analyses, the ORR degradation mechanisms under highly oxidative conditions during oxygen evolution reaction processes were revealed. This work developed a new binary-atom catalyst and systematically investigates the effect of highly oxidative environments on ORR electrochemical behavior. It demonstrates the strategy for facilitating oxygen electrocatalytic activity and stability of the atomically dispersed M–N–C catalysts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle