Improved intraindividual variability in cognitive performance following cognitive and exercise training in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Increased intraindividual variability (IIV) of cognitive performance is a marker of cognitive decline in older adults. Whether computerized cognitive training (CCT) and aerobic exercise counteracts cognitive decline by reducing IIV is unknown. We investigated the effects of CCT with or without aerobic exercise on IIV in older adults. Methods: This was a secondary analysis of an 8-week randomized controlled trial. Older adults (aged 65–85 years) were randomized to CCT alone (n = 41), CCT with aerobic exercise (n = 41), or an active control group (n = 42). The CCT group trained using the Fit Brains® platform 3×/week for 1 hr (plus 3×/week of home-based training). The CCT with aerobic exercise group received 15 min of walking plus 45 min of Fit Brains® 3×/week (plus 3×/week of home-based training). The control group received sham exercise and cognitive training (3×/week for 1 hr). We computed reaction time IIV from the Dimensional Change Card Sort Test, Flanker Inhibitory Control and Attention Test (Flanker), and Pattern Comparison Processing Speed Test (PACPS). Results: Compared with the control group, IIV reduced in a processing speed task (PACPS) following CCT alone (mean difference [95% confidence interval]: −0.144 [−0.255 to −0.034], p < 0.01) and CCT with aerobic exercise (−0.113 [−0.225 to −0.001], p < 0.05). Attention (Flanker congruent) IIV was reduced only after CCT with aerobic exercise (−0.130 [−0.242 to −0.017], p < 0.05). Conclusions: A CCT program promoted cognitive health via reductions in IIV of cognitive performance and combining it with aerobic exercise may result in broader benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».