A systematic review of the diversity and virulence correlates of metastrongyle lungworms in marine mammals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metastrongyle lungworms could be particularly detrimental for diving animals such as marine mammals; however, little is known of the drivers of pathogenic host–parasite relationships in this group. This systematic review analysed the diversity of metastrongyles in marine mammals and the host and parasite traits associated with virulence. There have been at least 40 species of metastrongyles described in 66 species of marine mammals. After penalization for study biases, Halocercus hyperoodoni , Otostrongylus circumlitus , Parafilaroides gymnurus , Halocercus brasiliensis and Stenurus minor were the metastrongyles with the widest host range. Most studies (80.12%, n = 133/166) reported that metastrongyles caused bronchopneumonia, while in the cardiovascular system metastrongyles caused vasculitis in nearly half of the studies (45.45%, n = 5/11) that assessed these tissues. Metastrongyles were associated with otitis in 23.08% ( n = 6/26) of the studies. Metastrongyle infection was considered a potential contributory to mortality in 44.78% ( n = 90/201) of the studies while 10.45% ( n = 21/201) of these studies considered metastrongyles the main cause of death. Metastrongyle species with a wider host range were more likely to induce pathogenic effects. Metastrongyles can cause significant tissue damage and mortality in marine mammals although virulent host–parasite relationships are dominated by a few metastrongyle species with wider host ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».