People with HIV at the end-of-life and their next-of-kin/loved ones are willing to participate in interventional HIV cure-related research
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Last Gift study at the University of California San Diego (UCSD), United States enrolls terminally ill people with HIV (PWH) in HIV cure research. METHODS: From 2017 to 2022, we conducted surveys with Last Gift participants and their next-of-kin/loved ones to evaluate willingness to participate in different types of HIV cure research at the end of life (EOL). We analyzed willingness data descriptively. RESULTS: We surveyed 17 Last Gift participants and 17 next-of-kin/loved ones. More than half of Last Gift participants ( n = 10; 58.8%) expressed willingness to participate in studies involving totally new treatments or approaches ('first-in-human' studies), a combination of different approaches, the use of unique antibodies, proteins or molecules, or therapeutic vaccines. Under one-quarter of Last Gift participants ( n = 4; 23.5%) expressed willingness to participate in research involving interventions that may shorten their life expectancy to benefit medical research. Most Last Gift participants and their next-of-kin/loved ones also expressed high acceptance for various types of donations and biopsies at the EOL (e.g. hair donations and skin, lymph node or gut biopsies). DISCUSSION: Knowing whether people would be willing to participate in different types of EOL HIV cure research can help inform the design of future innovative studies. As a research community, we have a duty to design studies with adequate safeguards to preserve the public trust in research and honor PWH's important gift to humanity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».