Clinical Comparison of High‐resolution and Standard Refractions and Prescriptions
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Recently, novel refraction technology allows subjective refractions to be performed with a higher-resolution. It is unclear, however, if these benefits are noticed and appreciated by the patient during the examination and after dispensing. PURPOSE: This study investigated benefits and drawbacks of high-resolution refraction technology over standard, specifically in terms of the refraction, glasses prescription, and participant's perceptions of the technology. METHODS: Sixty progressive-addition-lens wearers (aged 35 to 70 years) and 60 single-vision wearers (18 years or older) were randomized to a high-resolution refraction (Vision-R 800; Essilor Instruments, Dallas, TX; essilorinstrumentsusa.com ) and standard refraction in a 2-week crossover dispensing design. Refractive results were converted to M, J0, and J45 and analyzed using multivariate t tests. Bayesian estimation was used to analyze differences between refraction type and age group for subjective outcomes. RESULTS: Differences in refractive error between the two refractions were small, and none differed statistically ( P > .05) or clinically (e.g., <0.25 D) in either subgroup. Visual acuities at distance and near were better than 0.00 logMAR; none of the mean differences between the refractions reached statistical or clinical (e.g., <0.10 D) significance. Participants significantly preferred the high-resolution refraction for its quickness and efficiency, improved comfort, and less stress. Bayesian analysis indicated a 76% probability that participants had higher confidence in the high-resolution refraction, 93% probability that they would seek it out for their care, and 94% probability that they would recommend an optometrist using this technology. CONCLUSIONS: Refractive and acuity endpoints were similar with the high-resolution and standard refraction. Participants, however, perceived several key benefits of the high-resolution refraction and prescription for their care, the care of their friends/family, and the practice itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».