Effectiveness of community mobilisation and group-based interventions for preventing intimate partner violence against women in low- and middle-income countries: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intimate partner violence (IPV) is a challenge affecting one in three women in their lifetime, and gender-transformative interventions have been identified as a promising prevention strategy. We systematically reviewed and meta-analysed randomised controlled trials (RCTs) of community-level or group-based interventions to prevent IPV in lower- and middle-income countries, seeking to answer the following research question: do community- or group-based gender-transformative interventions reduce IPV, compared to a control arm of status-quo programming? Methods: We conducted a systematic search from the inception of all databases employed until 20 July 2021. Eligible study outcomes included past-year experience of physical, sexual, emotional or economic IPV self-reported by women and perpetration of physical or sexual IPV self-reported by men. We assessed study risk of bias using the updated Cochrane tool for RCTs. We estimated the pooled odds ratio (OR) using a multilevel random-effects meta-analysis and also conducted a multilevel meta-regression to analyse how study characteristics moderated the effect size. Results: = 83%), potentially reflecting the diverse contexts of the included trials, our meta-regression did not indicate a significant association between intervention effectiveness and intervention type or target population. There was evidence of significant associations between effectiveness and intervention components and duration. Discussion: There is strong evidence that community-level and group-based interventions reduce IPV against women. Unpacking what intervention modalities are effective in which contexts can further inform prevention strategies. Registration: PROSPERO (CRD42021290193).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle