Effectiveness of community mobilisation and group-based interventions for preventing intimate partner violence against women in low- and middle-income countries: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intimate partner violence (IPV) is a challenge affecting one in three women in their lifetime, and gender-transformative interventions have been identified as a promising prevention strategy. We systematically reviewed and meta-analysed randomised controlled trials (RCTs) of community-level or group-based interventions to prevent IPV in lower- and middle-income countries, seeking to answer the following research question: do community- or group-based gender-transformative interventions reduce IPV, compared to a control arm of status-quo programming? Methods: We conducted a systematic search from the inception of all databases employed until 20 July 2021. Eligible study outcomes included past-year experience of physical, sexual, emotional or economic IPV self-reported by women and perpetration of physical or sexual IPV self-reported by men. We assessed study risk of bias using the updated Cochrane tool for RCTs. We estimated the pooled odds ratio (OR) using a multilevel random-effects meta-analysis and also conducted a multilevel meta-regression to analyse how study characteristics moderated the effect size. Results: = 83%), potentially reflecting the diverse contexts of the included trials, our meta-regression did not indicate a significant association between intervention effectiveness and intervention type or target population. There was evidence of significant associations between effectiveness and intervention components and duration. Discussion: There is strong evidence that community-level and group-based interventions reduce IPV against women. Unpacking what intervention modalities are effective in which contexts can further inform prevention strategies. Registration: PROSPERO (CRD42021290193).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».