Sex as a biological variable in acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review is to provide an overview of the preclinical and clinical studies investigating sex as a biological variable, as well as the impact of gender, on the development of and progression of acute kidney injury (AKI). RECENT FINDINGS: Despite a matched degree of ischemia-reperfusion AKI based on measured glomerular filtration rates, male and female mice demonstrated important sex biases in cardiorenal outcomes (1). Although the 2012 Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) Clinical Practice Guideline for AKI reported that female sex is associated with increased rates of hospital acquired AKI, subsequent meta-analyses do not show increased risk of AKI in women. Recent large scale, multicenter epidemiologic studies suggest males have higher rates of hospital acquired AKI. However, women have been consistently shown to have worse renal outcomes after AKI. There may be also be gender-based differences in presentation to care and management. SUMMARY: Sex is an important biological variable in animal models of acute kidney injury. The impact of sex on AKI likely varies based on the etiology of AKI. Preclinical studies demonstrate the nuances of sex chromosomes, sex hormones and epigenetic factors on AKI, however these have not been well studied in humans. Gender may also impact processes of care, treatment and clinical outcomes related to AKI. The scientific rigor and reproducibility of translational studies benefit from the consideration of sex and gender.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».