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Enregistrement W4387800872 · doi:10.1080/24733938.2023.2272605

Surveying the youth-to-senior transition landscape in Major League Soccer: a new frontier

2023· article· en· W4387800872 sur OpenAlexaboutno aff
Patrick Mannix, Simon J. Roberts, Kevin Enright, Martin Littlewood

Notice bibliographique

RevueScience and Medicine in Football · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClubLeagueFrontierVariety (cybernetics)Public relationsPsychologyCorporate governancePolitical scienceBusinessMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to survey Major League Soccer stakeholders' attitudes and perspectives on the youth-to-senior transition with a particular interest in the league's evolving club structures, specifically the reserve team and youth academy entities. The survey assessed various stakeholders' views on clubs' organisational aims and structure, the capabilities of club entities to prepare players for the first team, and the transition process to the first team within MLS. METHODS: A total of 80 participants working in various 'player operation' roles for MLS clubs in the United States and Canada voluntarily completed the online survey. RESULTS: The predominant aim for both reserve teams and academies in MLS is to develop players for the first team. The organisational structure and governance of reserve teams are varied across the league, but an overarching feature is their function as a development team. When players are transitioning, communication between staff may or may not be clear and effective. Finally, for players within an MLS club's talent pathway, a variety of support strategies are made available during the transition into the first team, but psychological support in particular may be limited or unavailable. CONCLUSION: Similar to European soccer, the aim of MLS reserve teams and youth academies is to develop first team players for the club. However, while players are transitioning into the first team, communication may or may not be clear and effective, and psychological support may be absent, which may impair player development initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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