Resisting and disrupting HIV-related stigma: a photovoice study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The stigma associated with human immunodeficiency virus (HIV) is a significant global public health concern. Health care providers and policy makers continue to struggle with understanding and implementing strategies to reduce HIV-related stigma in particular contexts and at the intersections of additional oppressions. Perspectives and direction from people living with HIV are imperative. METHODS: In this project we amplified the voices of people living with HIV about their experiences of HIV-related stigma in Manitoba, Canada. We used an arts-based qualitative case study research design using photovoice and narrative interviews. Adults living with HIV participated by taking pictures that represented their stigma experiences. The photos were a catalyst for conversations about HIV and stigma during follow-up individual narrative interviews. Journaling provided opportunities for participants to reflect on their experiences of, and resistance to, stigma. Interviews were audio recorded and transcribed. Photos, journals, and transcribed interviews were analyzed using inductive qualitative methods RESULTS: Through pictures and dialogue, participants (N = 11; 64% women) expressed the emotional and social impacts of stigmas that were created and supported by oppressive structures and interpersonal attitudes and behaviours. These experiences were compounded by intersecting forms of oppression including racism, sexism, and homophobia. Participants also relayed stories of their personal strategies and transitions toward confronting stigma. Strategies were themed as caring for oneself, caring for children and pets, reconstituting social support networks, and resisting and disrupting stigma. Participants made important recommendations for system and policy change. CONCLUSIONS: These stories of oppression and resistance can inspire action to reduce HIV-related stigma. People living with HIV can consider the strategies to confront stigma that were shared in these stories. Health care providers and policy makers can take concerted actions to support peoples' transitions to resisting stigmas. They can facilitate supportive and anti-oppressive health and social service systems that address medical care as well as basic needs for food, shelter, income, and positive social and community connections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».