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Enregistrement W4387803128 · doi:10.1080/03075079.2023.2269966

Reimagining China–US university relations: a global ‘ecosystem’ perspective

2023· article· en· W4387803128 sur OpenAlex
Qiang Zha

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStudies in Higher Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigher educationChinaPerspective (graphical)EcosystemStudy abroadPolitical scienceSociologyPedagogyEcologyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is among the few that attempt to connect two popular topics, the rapid growth of Chinese higher education and the shifting China–US university relations. Now both the Chinese and US higher education are among the top systems in the world—in terms of their sizes and standards. While Chinese and American university ties have been among the most important higher education relations, they now move towards decoupling. Against this backdrop, this study situates the growth of Chinese higher education and China–US university relations in the discourse of a global higher education ecosystem, and explores what China–US university relations would mean to this global ecosystem, how they may evolve, as well as the implications for the global ecosystem. This study draws on Marginson's four heuristic narratives explaining science inquiries as a global space of activity and perception, and develops an analytical lens to apply to data collected from relevant databases and literature in order to reimagine China–US university relations in the various models. Finally, this study maintains that the universities in both countries share the obligation and responsibility to work together for sustaining and nourishing this global higher education ecosystem, particularly in an Anthropocene epoch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle