Different conditional source-term estimation formulations applied to turbulent nonpremixed jet flames with varying levels of extinction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study is to investigate two new formulations of the Conditional Source-term Estimation (CSE) model using Reynolds Averaged Navier Stokes (RANS) calculations applied to Sandia flames D and F. The first method relies on a first-order Tikhonov regularisation and the second approach denoted by CSEBP, includes Bernstein polynomials to approximate the conditional averages. Current predictions for temperature, main product and minor species are consistent with previously published CSE results with a different implementation. However, smoother conditional profiles are obtained with less a priori information. Both formulations have good predictions for flame D with minor discrepancies near the inlet and one position downstream, with occasional small advantages for CSEBP. In contrast to previous RANS-CSE attempts, stable solutions are obtained for flame F in good agreement with the experiments. Considering the RANS and single conditioning limitations to capture transient effects, both formulations predict the changes of conditional averages and Favre averaged quantities from flame D to F well, except at one location where the predicted re-ignition occurs earlier than what is seen in the experiments. Additionally, the computational cost of the CSE routine is decreased significantly from 85% of the total computational cost to only 10% for the first formulation and under 3% for CSEBP by means of using hash tables for storing the results of interpolations from the chemistry tables and avoiding on-the-fly interpolations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle