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Enregistrement W4387804509 · doi:10.48550/arxiv.2310.11999

IRAS4A1: Multi-wavelength continuum analysis of a very flared Class 0 disk

2023· preprint· en· W4387804509 sur OpenAlexaff
Osmar M. Guerra-Alvarado, Nienke van der Marel, James Di Francesco, Leslie W. Looney, John Tobin, Erin G. Cox, Patrick Sheehan, David J. Wilner, Enrique Macías, Carlos Carrasco‐González

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesNational Astronomical Observatory of JapanKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science Foundation
Mots-clésSubstructureMillimeterPhysicsAstrophysicsWavelengthSubmillimeter ArrayRadiative transferCircumstellar diskPlanetMolecular cloudInterstellar mediumAstronomyStar formationOpticsGalaxyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the formation of substructures in protoplanetary disks is vital for gaining insights into dust growth and the process of planet formation. Studying these substructures in highly embedded Class 0 objects using the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA), however, poses significant challenges. Nonetheless, it is imperative to do so to unravel the mechanisms and timing behind the formation of these substructures. In this study, we present high-resolution ALMA data at Bands 6 and 4 of the NGC1333 IRAS4A Class 0 protobinary system. This system consists of two components, A1 and A2, separated by 1.8" and located in the Perseus molecular cloud at $\sim$293 pc distance. To gain a comprehensive understanding of the dust properties and formation of substructures in the early stages, we conducted a multi-wavelength analysis of IRAS4A1. Additionally, we sought to address whether the lack of observed substructures in very young disks, could be attributed to factors such as high degrees of disk flaring and large scale heights. To explore this phenomenon, we employed radiative transfer models using RADMC-3D. Our multi-wavelength analysis of A1 discovered characteristics such as high dust surface density, substantial dust mass within the disk, and elevated dust temperatures. These findings suggest the presence of large dust grains compared to the ones in the interstellar medium (ISM), greater than 100 microns in size within the region. Furthermore, while there's no direct detection of any substructure, our models indicate that some, such as a small gap, must be present. In summary, this result implies that disk substructures may be masked or obscured by a large scale height in combination with a high degree of flaring in Class 0 disks. [Abridged]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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