Long-Term Neurodevelopmental Impairment among Very Preterm Infants with Sepsis, Meningitis, and Intraventricular Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sepsis and intraventricular hemorrhage (IVH) are associated with poorer long-term neurodevelopmental outcomes in very preterm infants (VPIs), but less is known about the long-term effect of meningitis and the combined impact of both meningitis and IVH. Our objective was to examine the long-term neurodevelopmental outcomes of VPIs with late onset sepsis and meningitis, with and without IVH, in Canada. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all infants <29 weeks GA who were admitted to 26 tertiary-level neonatal intensive care units in the Canadian Neonatal Network (CNN) and Canadian Neonatal Follow-Up Network (CNFUN) databases, from January 1, 2010, to December 31, 2016. RESULTS: Of the 6,322 infants in the cohort, 4,575 had no infection, 1,590 had late onset culture-positive bloodstream infection (CPBSI) only, and 157 had late onset meningitis. There was a significant (p < 0.05) trend of increasing rates of significant neurodevelopmental delay (sNDI) when comparing infants with no infection (sNDI rate 15.0%), late onset CPBSI (sNDI rate 22.9%), and late onset meningitis (sNDI rate 32.0%), even after adjustment for infant characteristics. Similar trends were observed for neurodevelopmental impairment, cerebral palsy, and individual Bayley-III scores <85 for cognitive, language, and motor development. There was an additive effect of IVH in all infant categories, but there was no multiplicative effect between IVH and late onset meningitis. CONCLUSION: There was an increasing trend of adverse neurodevelopmental outcomes when infants with no infection, late onset CPBSI and late onset meningitis are compared. IVH had an additive effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».