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Enregistrement W4387805251 · doi:10.1159/000534178

Long-Term Neurodevelopmental Impairment among Very Preterm Infants with Sepsis, Meningitis, and Intraventricular Hemorrhage

2023· article· en· W4387805251 sur OpenAlexafffundabout
Qi Zhou, Xiang Y. Ye, Joseph Ting, Prakesh S. Shah, Anne Synnes, Thuy Mai Luu, Shoo Lee

Notice bibliographique

RevueNeonatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoMount Sinai HospitalWomen and Children’s Health Research InstitutePrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIntraventricular hemorrhagePediatricsMeningitisCerebral palsyNeonatal sepsisBayley Scales of Infant DevelopmentRetrospective cohort studySepsisGestational ageCohortCohort studyInternal medicinePsychomotor learningPregnancyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Sepsis and intraventricular hemorrhage (IVH) are associated with poorer long-term neurodevelopmental outcomes in very preterm infants (VPIs), but less is known about the long-term effect of meningitis and the combined impact of both meningitis and IVH. Our objective was to examine the long-term neurodevelopmental outcomes of VPIs with late onset sepsis and meningitis, with and without IVH, in Canada. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all infants <29 weeks GA who were admitted to 26 tertiary-level neonatal intensive care units in the Canadian Neonatal Network (CNN) and Canadian Neonatal Follow-Up Network (CNFUN) databases, from January 1, 2010, to December 31, 2016. RESULTS: Of the 6,322 infants in the cohort, 4,575 had no infection, 1,590 had late onset culture-positive bloodstream infection (CPBSI) only, and 157 had late onset meningitis. There was a significant (p < 0.05) trend of increasing rates of significant neurodevelopmental delay (sNDI) when comparing infants with no infection (sNDI rate 15.0%), late onset CPBSI (sNDI rate 22.9%), and late onset meningitis (sNDI rate 32.0%), even after adjustment for infant characteristics. Similar trends were observed for neurodevelopmental impairment, cerebral palsy, and individual Bayley-III scores <85 for cognitive, language, and motor development. There was an additive effect of IVH in all infant categories, but there was no multiplicative effect between IVH and late onset meningitis. CONCLUSION: There was an increasing trend of adverse neurodevelopmental outcomes when infants with no infection, late onset CPBSI and late onset meningitis are compared. IVH had an additive effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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