‘If you’re serious about losing weight, why are you drinking all those Cokes?’: a critical discourse analysis of interviews on sugar-sweetened beverages amongst residents of a middle to upper class neighborhood in Winnipeg, Manitoba
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sugar-sweetened beverages (SSB) have been identified as a health policy target, due to their associations with weight gain. However, fatness or ‘obesity’ is associated with stigma, and for ‘obese’ children, mother blame; thus, SSB policies must be evaluated for their potential to reinforce existing forms of stigma. The purpose of this study was to explore discourses mobilized in discussion of SSB consumption and purchasing amongst residents of a middle-upper class neighborhood in Winnipeg, Canada. We conducted a critical discourse analysis of qualitative interviews from 2019, with English-speaking, adult participants using purposive sampling. Eighteen participants were recruited; fifteen were women, all self-identified as white and spoke about (grand)parenting. Considerations of weight stigmatization informed analysis. Participants utilized a personal responsibility discourse to determine the acceptability of SSB purchasing and consumption. Negative emotions, or judgements, shaped discussion of regular SSB consumption, consumption by higher-weight individuals, or consumption in specific contexts, which were unacceptable. Parental responsibility was a discourse applied to children’s SSB intake and elicited judgmental language, particularly among mothers. The discourses utilized by dominant social groups are stigmatizing, particularly when directed towards higher-weight individuals, leading to maternal blame. Therefore, the impact of SSB policies on stigma, including weight-based stigma, should be carefully considered prior to implementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle