Advanced biomaterial agent from chitosan/poloxamer 407-based thermosensitive hydrogen containing biosynthesized silver nanoparticles using Eucalyptus camaldulensis leaf extract
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The emergence of multidrug-resistant (MDR) pathogens poses a significant challenge for global public health systems, increasing hospital morbidity and mortality and prolonged hospitalization. OBJECTIVE: We evaluated the antimicrobial activity of a thermosensitive hydrogel containing bio-synthesized silver nanoparticles (bio-AgNPs) based on chitosan/poloxamer 407 using a leaf extract of Eucalyptus calmadulensis. RESULTS: The thermosensitive hydrogel was prepared by a cold method after mixing the ingredients and left at 4°C overnight to ensure the complete solubilization of poloxamer 407. The stability of the hydrogel formulation was evaluated at room temperature for 3 months, and the absorption peak (420 nm) of the NPs remained unchanged. The hydrogel formulation demonstrated rapid gelation under physiological conditions, excellent water retention (85%), and broad-spectrum antimicrobial activity against MDR clinical isolates and ATCC strains. In this regard, minimum inhibitory concentration and minimum microbial concentration values of the bio-AgNPs ranged from 2-8 μg/mL to 8-128 μg/mL, respectively. Formulation at concentrations <64 μg/mL showed no cytotoxic effect on human-derived macrophages (THP-1 cells) with no induction of inflammation. CONCLUSIONS: The formulated hydrogel could be used in biomedical applications as it possesses a broad antimicrobial spectrum and anti-inflammatory properties without toxic effects on human cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».