Catecholate Dye-Assisted Decoration of Ag on TiO<sub>2</sub> Nanoparticles for Detection of Cancer-Related MicroRNA Biomarkers on a Multiplexed Photoelectrochemical Platform
Notice bibliographique
Résumé
Photoelectrochemical (PEC) signal transduction has emerged as a powerful technique for ultrasensitive biosensing with a low background in complex media. However, it remains challenging to create PEC biosensors found on stable materials that are easily biofunctionalized. Herein, we report the development of a one-pot synthesis method for TiO 2 nanoparticles (NPs) decorated with Ag NPs. In this nanomaterial synthesis process, TiO 2 NPs are modified with hematoxylin (HTX) dye to achieve enhanced photoreduction and direct nucleation of Ag NPs. The resulting TiO 2 /HTX/Ag NP heterostructure showed significantly enhanced photocurrent generation, necessary for achieving high sensitivity in PEC biosensing, through the combined effects of plasmon resonance and photoelectron injection. TiO 2 /HTX/Ag NP is very easily biofunctionalized through thiol–metal complexation. This was taken as an advantage to create a multiplexing PEC microRNA sensor for the analysis of urine samples, which demonstrated a low limit of detection of 172 fM and a high dynamic range of 100 fM–100 nM, while showing a high degree of specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».