Control of TGFβ signalling by ubiquitination independent function of E3 ubiquitin ligase TRIP12
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transforming growth factor β (TGFβ) pathway is a master regulator of cell proliferation, differentiation, and death. Deregulation of TGFβ signalling is well established in several human diseases including autoimmune disorders and cancer. Thus, understanding molecular pathways governing TGFβ signalling may help better understand the underlying causes of some of those conditions. Here, we show that a HECT domain E3 ubiquitin ligase TRIP12 controls TGFβ signalling in multiple models. Interestingly, TRIP12 control of TGFβ signalling is completely independent of its E3 ubiquitin ligase activity. Instead, TRIP12 recruits SMURF2 to SMAD4, which is most likely responsible for inhibitory monoubiquitination of SMAD4, since SMAD4 monoubiquitination and its interaction with SMURF2 were dramatically downregulated in TRIP12 -/- cells. Additionally, genetic inhibition of TRIP12 in human and murine cells leads to robust activation of TGFβ signalling which was rescued by re-introducing wildtype TRIP12 or a catalytically inactive C1959A mutant. Importantly, TRIP12 control of TGFβ signalling is evolutionary conserved. Indeed, genetic inhibition of Drosophila TRIP12 orthologue, ctrip , in gut leads to a reduced number of intestinal stem cells which was compensated by the increase in differentiated enteroendocrine cells. These effects were completely normalised in Drosophila strain where ctrip was co-inhibited together with Drosophila SMAD4 orthologue, Medea . Similarly, in murine 3D intestinal organoids, CRISPR/Cas9 mediated genetic targeting of Trip12 enhances TGFβ mediated proliferation arrest and cell death. Finally, CRISPR/Cas9 mediated genetic targeting of TRIP12 in MDA-MB-231 breast cancer cells enhances the TGFβ induced migratory capacity of these cells which was rescued to the wildtype level by re-introducing wildtype TRIP12. Our work establishes TRIP12 as an evolutionary conserved modulator of TGFβ signalling in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».