Increased stromal densities of B cells, CD103+ cells, and CD163+ M2-like macrophages associate with poor clinical outcomes in BCG treated non-muscle invasive bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) constitutes a significant clinical challenge, with over 50% of patients experiencing poor clinical outcomes in the form of early recurrence or progression following treatment with Bacillus Calmette-Guerin (BCG) immunotherapy. The pre-treatment tumor immune microenvironment (TIME) is an established determinant of response to BCG. This study explores the spatial profiles of CD79a+ B cells, CD163+ M2-like macrophages, proliferating and tissue-resident phenotypes of T cells, along with PD-1/PD-L1 checkpoint expression in pre-BCG treatment tumors of 173 patients (139 males, 34 females). Multiplex immunofluorescence staining of a tumor tissue microarray, revealed elevated infiltration of CD79a+ B cells, CD163+ M2-like macrophages, CD103+ cells, and CD8+ T cells at the tumor invasive margins. Increased epithelial PD-L1 immune-checkpoint expression in tumors was observed in female and male patients who exhibited significantly shorter recurrence-free survival (RFS). Importantly, high CD79a+ B cell density in BCG-treated females in both stromal and epithelial compartments exhibited significantly shorter RFS and progression-free survival compared to males. Stromal CD79a+ B cell density was positively correlated with M2-like macrophages, CD8+ T cells, CD103+ cells and PD-1 expressing cells. CD79a+ B cells, CD103+ cells, and M2-like macrophage density were associated with higher grade and enriched in basal subtype tumor. This study highlights the significance of an understudied role of B cells and their cellular neighborhoods in the pre-treatment TIME and BCG-therapy response. Overall, findings from this study underscore the importance of considering sex-related immunobiological differences in the stromal compartments of bladder tumors towards the development of optimal therapeutic targeting strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».