Enhancing reporting quality and impact of early phase dose-finding clinical trials: CONSORT Dose-finding Extension (CONSORT-DEFINE) guidance
Notice bibliographique
Résumé
The CONSORT (CONsolidated Standards Of Reporting Trials) 2010 statement is the standard guideline for reporting completed randomised trials. The CONSORT Dose-finding Extension (DEFINE) extends the guidance (with 21 new items and 19 modified items) to early phase dose-finding trials with interim dose escalation or de-escalation strategies. Such trials generally focus on safety, tolerability, activity, and recommending dosing and scheduling regimens for further clinical development. These trials are often inadequately reported, hampering their informativeness and making evidence informed decisions difficult. The CONSORT-DEFINE guidance aims to develop an international, consensus driven guideline for reporting early phase dose-finding trials to promote transparency, completeness, reproducibility, and facilitate the interpretation of the results. The CONSORT-DEFINE guidance provides recommendations for essential items that should be reported in early phase dose-finding trials to promote greater clarity, reproducibility, informativeness, and usefulness of results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,701 | 0,871 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,020 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».